مجله علمی

مجله علمی "مدیریت سرمایه اجتماعی"

طراحی مدل داده‌بنیاد تحول سرمایة اجتماعی در سازمان‌های دولتی تحت تأثیر هوش مصنوعی

نوع مقاله : پژوهشی

نویسندگان
1 دانشیار گروه مدیریت دولتی، دانشکدة مدیریت و اقتصاد، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران
2 دانشجوی دکتری گروه مدیریت دولتی، دانشکدة مدیریت و اقتصاد، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران
10.22059/jscm.2026.411058.2655
چکیده
هدف: در دهه‌های اخیر، تحول دیجیتال و گسترش فناوری‌های هوشمند، به‌ویژه هوش مصنوعی، سازمان‌های دولتی را با چالش‌ها و فرصت‌های بی‌سابقه‌ای مواجه کرده است. این تحولات نه‌تنها فرایندهای کاری و تصمیم‌گیری را متحول ساخته‌اند، بلکه نقش سرمایة اجتماعی، شبکه‌ها، اعتماد، و تعاملات انسانی درون سازمان را بیش از پیش تعیین‌کننده کرده‏اند. پژوهش حاضر با هدف طراحی مدل تحول سرمایة اجتماعی در سازمان‌های دولتی تحت تأثیر هوش مصنوعی با روش نظریة داده‌بنیاد انجام پذیرفت.
روش پژوهش: پژوهش حاضر بر حسب هدف کاربردی، بر اساس شیوة گردآوری داده‌ها توصیفی از نوع پیمایشی، و بر مبنای ماهیت داده‌ها پژوهشی کیفی از نوع داده‌بنیاد به شمار می‌رود. این پژوهش کیفی با مصاحبه‌های عمیق نیمه‌ساختارمند با 14 نفر از خبرگان حوزة مدیریت و فناوری اطلاعات سازمان‌های دولتی صورت پذیرفت. نمونه‌گیری به صورت هدفمند و نظری انجام شد و مشارکت‌کنندگان بر اساس سطح دانش تخصصی و تجربة حرفه‌ای مرتبط با موضوع پژوهش انتخاب شدند. فرایند نمونه‌گیری و انجام مصاحبه‌ها تا دستیابی به اشباع نظری ادامه یافت.
یافته‏ها: تحولات سریع محیط‌های دولتی و گسترش فناوری‌های هوشمند ضرورت تحول سرمایة اجتماعی را آشکار کرده است. پژوهش نشان داد هوش مصنوعی نه‌تنها ابزار پشتیبانی، بلکه عامل شکل‌دهندة ساختارهای اجتماعی، فرایندهای تصمیم‌گیری، و تعاملات انسانی است. عوامل علّی مؤثر شامل پیشران‌های فناورانه (حکمرانی الگوریتمی، سامانه‌های تصمیم‌یار هوشمند، شفافیت، و پاسخگویی الگوریتمی)، پیشران‌های ادراکی‌ـ انسانی (ادراک تهدید شغلی، سواد دیجیتال کارکنان، فرهنگ داده‌محور)، و پیشران‌های حکمرانی‌ـ نهادی (حکمرانی داده و اخلاق هوش مصنوعی، رهبری تحول‌گرا، هم‌سویی ارزش‌ها و فناوری) هستند. عوامل زمینه‌ای مانند ساختار بوروکراتیک، فرهنگ سازمانی، سرمایة اجتماعی پیشین، و محیط کلان حکمرانی دیجیتال بستر تعامل فناوری و سرمایة اجتماعی را فراهم می‌کنند. همچنین، متغیرهای مداخله‌گر شامل بلوغ دیجیتال، نظارت و مقررات بیرونی، اعتماد پیشین، مدیریت تغییر، و سوگیری الگوریتمی شدت و جهت تأثیر عوامل علّی بر پدیدة محوری بازپیکربندی سرمایة اجتماعی و همگرایی فناورانه‌ـ اجتماعی را تعدیل می‌کنند. راهبردهای کلیدی شامل توانمندسازی دیجیتال کارکنان، حکمرانی شفاف الگوریتمی، و تقویت مشارکت فناورانه است. پیامدها شامل تقویت اعتماد دیجیتال، بازآرایی شبکه‌های تعامل، عدالت الگوریتمی، انسجام سازمانی، و اعتماد عمومی است.
نتیجه: نتایج نشان می‌دهند هوش مصنوعی، در صورت استقرار صحیح و هم‌سو با راهبردهای سازمانی، می‌تواند به ‌عنوان یک قابلیت سازمانی پایدار سرمایة اجتماعی سازمان‌های دولتی را تقویت و بازآرایی کند و همگرایی فناورانه‌ـ اجتماعی را بهبود بخشد. این تحول باعث ارتقای تصمیم‌گیری داده‌محور، افزایش کارایی سازمانی، بهبود تاب‌آوری، و تقویت اعتماد عمومی می‌شود و نشان می‌دهد که ادغام هوشمندانة فناوری و سرمایة اجتماعی پیش‌نیاز موفقیت سازمان‌های دولتی در عصر دیجیتال است.
کلیدواژه‌ها
موضوعات

ابراهیمی، اسمائیل، رضایی، فرزین، قادری، صلاح‌الدین (1402). سرمایة اجتماعی و کارایی سرمایه‌گذاری شرکت. دانش سرمایه‌گذاری، 12(45)، 53 ـ 71. http://www.jik-ifea.ir/article_21381.html?lang=fa
داناییفرد، حسن (1399). ارتقاء اعتماد عمومی به سازمان‌های دولتی: تبیین نقش متغیر مداخله‌گر رضایتمندی شهروندان. نشریه علمی راهبردهای بازرگانی. 8 (41)، 263-292.
شریعتنژاد، علی، حسنوند، فائزه (1402). بررسی تأثیر پدیدة مصرف تظاهری بر سرمایة اجتماعی؛ تبیین نقش میانجی بیعدالتی ادراکشده. مدیریت سرمایة اجتماعی. 10.22059/jscm.2023.367037.2452
وحدتی، حجت، جلالی، محمد (1404). مطالعة اثرات هوش مصنوعی بر رفتار شهروندی سازمانی: تبیین نقش میانجی سرمایة اجتماعی. مدیریت سرمایة اجتماعی. 10.22059/jscm.2025.398712.2609
Aggarwal, S. & Chauhan, A. (2025). Effect of artificial intelligence on the organizational citizenship behavior and emotional regulation of young adults. International Journal of Interdisciplinary Approaches in Psychology, 3(5), 618–628. http://www.psychopediajournals.com/index.php/ijiap/article/view/843
Ali, N., Ali, H., & Ahmad, N. (2025). Artificial intelligence and social capital as catalysts of technological innovation in SMEs: The power of collaborative knowledge. Journal of Media Horizons, 6(2), 1139–1145. https://jmhorizons.com/index.php/journal/article/view/269
Danaei Fard, H. (1399). Erteghaye etemad-e omumi be sazmanha-ye dolati: Tabiin-e naghsh-e motaghayer-e modakhele-gar-e razayatmandi-ye shahrvandān [Enhancing public trust in government organizations: Explaining the mediating role of citizen satisfaction]. Nashrieh-ye Elmi-ye Rahbordhaye Bazargani, 8(41), 263–292. (in Persian)
Ebrahimi, R., Farzin, F., & Ghaderi, S. (2023). Social capital and investment efficiency of companies. Investment Knowledge Journal, 12(45), 53–71. (in Persian) http://www.jik-ifea.ir/article_21381.html?lang=fa
Florea, N. V. & Croitoru, G. (2025). The impact of artificial intelligence on communication dynamics and performance in organizational leadership. Administrative Sciences, 15(2), 33. https://doi.org/10.3390/admsci15020033
Inaba, T. & Togawa, T. (2021). Social capital in shaping perceptions of artificial intelligence. AI & Society, 36, 123–139. https://doi.org/10.1007/s41237-020-00107-7
Jarrahi, M. H., Newlands, G., Lee, M. K., Wolf, C. T., Kinder, E., & Sutherland, W. (2021). Algorithmic management in a work context. Big Data & Society, 8(2), 20539517211020332. https://doi.org/10.1177/20539517211020332
Kellogg, K. C., Valentine, M. A., & Christin, A. (2020). Algorithms at work: The new contested terrain of control. Academy of Management Annals, 14(1), 366–410. https://doi.org/10.5465/annals.2018.0174
Lai, J., Liang, H., & Huang, W. (2026). Stability of AI governance systems: A coupled dynamics model of public trust and social disruptions. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2603.20248
Liu, C.-H. S. (2018). Examining social capital, organizational learning and knowledge transfer in cultural and creative industries of practice. Tourism Management, 64, 258–270. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2017.09.001
Mergel, I., Ganapati, S., & Whitford, A. B. (2021). Agile: A new way of governing. Public Administration Review, 81(1), 161–165. https://doi.org/10.1111/puar.13202
Olaniyi, O. O., Ugonnia, J. C., Olaniyi, F. G., Arigbabu, A. T., & Adigwe, C. S. (2024). Digital collaborative tools, strategic communication, and social capital: Unveiling the impact of digital transformation on organizational dynamics. Asian Journal of Research in Computer Science, 17(5), 140–156. https://www.sdiarticle5.com/review-history/114508
Raisch, S. & Krakowski, S. (2021). Artificial intelligence and management: The automation–augmentation paradox. Academy of Management Review, 46(1), 192–210. https://doi.org/10.5465/amr.2018.0072
Reuel, A. & Undheim, T. A. (2024). Generative AI needs adaptive governance. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2406.04554
Robles, P. & Mallinson, D. J. (2025). Artificial intelligence technology, public trust, and effective governance. Review of Policy Research, 42(1), 11–28. https://doi.org/10.1111/ropr.12555
Santa, M. & Zejneli, B. (2025). Social capital and the role of social brokers in AI (non) adoption in developing countries. In Proceedings of the International Conference "Economic and Business Trends Shaping the Future" (pp. 342–347).
Schneider, J., Kuss, P., Abraham, R., & Meske, C. (2024). Governance of generative artificial intelligence for companies. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2403.08802
Shariatnejad, A. & Hasanvand, F. (2024). Identifying the consequences of using strategic management dashboards with the fuzzy cognitive mapping (FCM) method. Journal of Management Development Process, 37(2), 43–72. (in Persian) https://doi.org/10.61186/jmdp.37.2.43
Strauss, A. & Corbin, J. (1998). Basics of qualitative research: Techniques and procedures for developing grounded theory. 2nd ed. Sage Publications.
Sun, T. Q. & Medaglia, R. (2019). Mapping the challenges of artificial intelligence in the public sector: Evidence from public healthcare. Government Information Quarterly, 36(2), 368–383. https://doi.org/10.1016/j.giq.2018.09.008
Taeihagh, A. (2025). Governance of generative AI. Policy and Society, 44(1), 1–22. https://doi.org/10.1093/polsoc/puaf001
Tantardini, M. & Kroll, A. (2015). The role of organizational social capital in performance management. Public Performance & Management Review, 39(1), 83–99. https://doi.org/10.1080/15309576.2016.1071163
Tsarouhas, P. & Grigoriadis, K. (2025). A socio-technical framework for AI trust in public administration. Transforming Government: People, Process and Policy. https://doi.org/10.1108/TG-06-2025-0157
Vahdati, H. & Jalali, M. (2025). Studying the effects of artificial intelligence on organizational citizenship behavior: Explaining the mediating role of social capital. Journal of Social Capital Management. (in Persian) https://doi.org/10.22059/jscm.2025.398712.2609
Wirtz, B. W., Weyerer, J. C., & Geyer, C. (2019). Artificial intelligence and the public sector—Applications and challenges. International Journal of Public Administration, 42(7), 596–615. https://doi.org/10.1080/01900692.2018.1498103
Wirtz, B. W., Weyerer, J. C., & Sturm, B. J. (2020). The dark sides of artificial intelligence: An integrated AI governance framework for public administration. International Journal of Public Administration, 43(9), 818–829. https://doi.org/10.1080/01900692.2020.1749851
Yan, B. & Teng, Y. (2025). The double-edged sword effect of artificial intelligence awareness on organisational citizenship behaviour: A study based on knowledge workers. Behaviour & Information Technology, 1–17. https://doi.org/10.1080/0144929X.2025.2462267